Der Aufstieg der Schatten-KI: Die Risiken verstehen und die Bedrohungen eindämmen

In Unternehmen auf der ganzen Welt zeichnet sich ein neues und gefährliches Phänomen ab, das als Shadow AI bekannt ist. Es stellt sich als eine große Herausforderung für Sicherheitsverantwortliche und CISOs heraus. Im Gegensatz zu herkömmlicher Schatten-IT, bei der nicht autorisierte Software oder Hardware zum Einsatz kommt, bezieht sich Shadow-KI auf die Erstellung und Verwendung von KI-Anwendungen ohne die Aufsicht oder Genehmigung der IT- und Sicherheitsabteilungen. Dieser Trend wird von Mitarbeitern mit guten Absichten vorangetrieben, die ihre Produktivität und Effizienz steigern wollen, birgt jedoch erhebliche Risiken, denen sich Unternehmen proaktiv stellen müssen.

Was ist Shadow AI und warum wächst sie?

Basierend auf einem aktuellen Umfrage der Software AGdas fand 75% der Wissensarbeiter nutzen bereits KI-Tools und 46% Sie sagen, dass sie sie nicht aufgeben werden, auch wenn ihr Arbeitgeber dies untersagt. Die Mehrheit der Schatten-KI-Apps stützt sich auf OpenAIs ChatGPT und Google Zwillinge. Aber es kommen auch neue Apps wie DeepSeek auf den Markt, die Organisationen fast über Nacht überschwemmten.

Eine Umfrage ergab, dass mehr als die Hälfte (55%) der Mitarbeiter auf der ganzen Welt gaben an, bei der Arbeit regelmäßig nicht zugelassene KI-Tools zu verwenden. Sie sind nicht allein. 73,8% der ChatGPT-Konten verwenden keine Unternehmenslizenzen. Ihnen fehlen die Sicherheits- und Datenschutzkontrollen von sichereren Implementierungen. Derselbe Prozentsatz ist sogar noch höher, wenn Sie sich Gemini ansehen (94,4%).

Shadow AI umfasst eine Vielzahl von KI-Anwendungen und -Tools, die von Mitarbeitern entwickelt wurden, um Aufgaben automatisieren, Prozesse optimierenund nutzen Sie generative KI für verschiedene Geschäftsfunktionen. Diese Apps trainieren häufig mit firmeneigenen Daten, was Bedenken hinsichtlich Datenschutzverletzungen, Compliance-Verstößen und Reputationsschäden aufkommen lässt. Der Reiz von Shadow AI liegt in ihrer Fähigkeit, Arbeitsabläufe zu beschleunigen und enge Termine einzuhalten, was sie zu einer attraktiven Option für Mitarbeiter macht, die mit zunehmender Arbeitsbelastung und Zeitbeschränkungen zu kämpfen haben.

Die Verbreitung von Shadow AI ist alarmierend. Berichten zufolge werden täglich Tausende neuer KI-Apps erstellt, von denen viele standardmäßig anhand der in sie eingespeisten Daten trainiert werden. Dies bedeutet, dass sensible Unternehmensinformationen versehentlich Teil von gemeinfreien Modellen werden könnten, was erhebliche Risiken für Unternehmen darstellen könnte.

Die Gefahren der Schatten-KI

Die mit Shadow AI verbundenen Risiken sind vielfältig:

1. Datenschutzverletzungen: Unautorisierte KI-Apps können proprietäre Daten potenziellen Datenlecks aussetzen, da ihnen häufig die erforderlichen Sicherheitskontrollen fehlen.
2. Compliance-Verstöße: Der Einsatz von Shadow AI kann zu Verstößen gegen regulatorische Anforderungen führen, insbesondere in Branchen mit strengen Datenschutzgesetzen.
3. Reputationsschäden und finanzieller Schaden: Datenmissbrauch und Datenverstöße können den Ruf eines Unternehmens erheblich beeinträchtigen und das Vertrauen von Kunden und Stakeholdern untergraben.

Bewältigung der Schatten-KI-Herausforderung

Um die von Shadow AI ausgehenden Risiken zu minimieren, müssen Unternehmen einen ganzheitlichen Ansatz verfolgen, der Innovation und Sicherheit in Einklang bringt. Hier sind einige wichtige Strategien:

1. Zentralisierte KI-Governance: Richten Sie ein Office of Responsible AI ein, das die Politikgestaltung, Lieferantenüberprüfungen und Risikobewertungen überwacht. Diese zentrale Verwaltung stellt sicher, dass KI-Tools überprüft werden und den Sicherheitsstandards entsprechen.
2. Schulung der Mitarbeiter: Informieren Sie Ihre Mitarbeiter über die Risiken von Shadow AI und stellen Sie ihnen sichere, anerkannte KI-Tools zur Verfügung. In den Schulungen sollte die Bedeutung des Datenschutzes und des verantwortungsvollen Einsatzes von KI betont werden. Dies sollte auch Alternativen zu nicht autorisierten Apps bieten. Schatten-KI ist in der Regel nicht auf schlechte Absichten zurückzuführen, sondern auf das Fehlen von Alternativen.
3. KI-fähige Sicherheitskontrollen: Implementieren Sie Sicherheitsmaßnahmen zur Erkennung und Abwehr textbasierter Exploits und anderer KI-spezifischer Bedrohungen.
4. Kontinuierliche Überwachung: Regelmäßig Überwachen Sie die Softwarenutzung und Datenflüsse, um nicht autorisierte KI-Apps umgehend zu identifizieren und zu bekämpfen.
5. Ausgewogene Politiken: Vermeiden Sie pauschale Verbote von KI-Tools, da dies die Nutzung in den Untergrund treiben kann. Stellen Sie Ihren Mitarbeitern stattdessen sichere KI-Optionen und klare Richtlinien für deren Verwendung zur Verfügung.

Sichere Nutzung von KI durch Automatisierung

Der Aufstieg der Schatten-KI stellt eine komplexe Herausforderung dar, bietet Unternehmen aber auch die Möglichkeit, das Potenzial der KI sicher zu nutzen. Durch die Implementierung einer zentralisierten Verwaltung, proaktiver Überwachung und umfassender Mitarbeiterschulung können Unternehmen die Vorteile generativer KI nutzen und gleichzeitig ihre Daten und die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften schützen.

Zusammenfassend lässt sich sagen, dass Schatten-KI ein wachsendes Problem darstellt, das sofortige Aufmerksamkeit erfordert. Unternehmen müssen einen proaktiven Ansatz verfolgen, um dieses Phänomen effektiv zu bewältigen. Auf diese Weise können sie Innovationen fördern und gleichzeitig die Sicherheit und Integrität ihrer Daten wahren. Bei Corma, wir verstehen den Ernst des Schatten-KI-Problems und bieten eine maßgeschneiderte Lösung für diese Herausforderung. Unsere Expertise liegt in automatische Identifizierung nicht autorisierter Apps bevor sie problematisch werden. Durch eine Partnerschaft mit uns können Sie sicherstellen, dass Ihre wertvollen Daten und Ihre Infrastruktur geschützt sind, und ebnen so den Weg für eine sichere und kohärente technologische Zukunft.